مصنوعی ذہانت کی لہر کے تحت، سمارٹ ہوم پروڈکٹس ایک نہ ختم ہونے والے دھارے میں ابھرتے ہیں، لیکن صنعت کی ترقی کے دوران واقعی مصنوعات کے خاندان میں شمار ہوتے ہیں، اور صاف کرنے والا روبوٹ "انٹرنیٹ کی مشہور شخصیات" میں سے ایک ہے۔
Zhongyikang کے اعداد و شمار کے مطابق 2013 میں چین میں صاف کرنے والے روبوٹس کا مارکیٹ پیمانہ صرف 840 ملین یوآن تھا لیکن 2020 تک مارکیٹ کا پیمانہ 9.4 بلین یوآن تک پہنچ گیا ہے۔ مارکیٹ کی تیز رفتار ترقی بھی صاف کرنے والے روبوٹ کی کارکردگی کو مسلسل "نچلی حد" کو بہتر بنانے پر مجبور کر رہی ہے، خاص طور پر ذہین صاف کرنے والے روبوٹ کی ایک اعلی ویلیو ایڈڈ خصوصیت بن گئی ہے۔
قدم بہ قدم، صاف کرنے والا روبوٹ بتدریج "کامل" ہوتا جا رہا ہے
2019 میں سردی کی لہر کے بعد، 2020 میں سویپر مارکیٹ میں تیزی سے بہتری آئی۔ وبا کے اثرات کے علاوہ، سب سے اہم وجہ اب بھی صاف کرنے والی روبوٹ ٹیکنالوجی کی اختراع اور پیشرفت ہے۔ خاص طور پر، جھاڑو لگانے والے روبوٹ کی ایک قسم، خود کار طریقے سے دھول جمع کرنے، خود کار طریقے سے صفائی یموپی اور دیگر افعال کے ساتھ ظاہر ہوتے ہیں، صفائی کی صلاحیت کو بہت بہتر بناتے ہیں، صارف کو حل کرنے کے لئے صاف کرنے والے روبوٹ کی طرف سے تنقید کی گئی ہے "فرش کو صاف نہیں کرنا" عجیب صورت حال.
اور جھاڑو روبوٹ ایک اور بڑا درد نقطہ، انٹیلی جنس بھی صنعت پر مرکوز ہے. صاف کرنے والے روبوٹ کی ترقی کے بعد سے، نیویگیشن ٹیکنالوجی کا اعادہ آہستہ آہستہ جرات مندانہ اختراع سے ترقی پسند اختراع میں بدل گیا ہے۔ اگرچہ بنیادی ٹیکنالوجی کو مسلسل افزودہ کیا جاتا ہے، لیکن مختصر وقت میں موجودہ مصنوعات کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر کرنا مشکل ہے۔ موجودہ وقت میں، ذہین اپ گریڈ میں مصنوعات کی ذہین رکاوٹ سے بچنے کی صلاحیت، انسانی کمپیوٹر کی بات چیت اور اسی طرح کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ نشانہ بنایا.
واحدیت سے فیوژن تک، "بہترین حل" کون ہے؟
2020 میں، صاف کرنے والی روبوٹ مارکیٹ میں اسٹار پروڈکٹس، سٹون T7Pro اور Covos Geopo T8، دونوں نے نیویگیشن ٹیکنالوجی میں Lidar فیوژن وژن سینسر کا طریقہ اپنایا، جس نے نہ صرف سنگین یکسانیت کی طویل مدتی مسابقت کی صورتحال کو توڑا، بلکہ وسیع پیمانے پر حاصل کیا۔ صارفین کی مارکیٹ میں صارفین کی طرف سے تعریف. تکنیکی نقطہ نظر سے، Lidar کی وشوسنییتا کی بڑے پیمانے پر تصدیق کی گئی ہے، لیکن مارکیٹ کی بڑھتی ہوئی طلب کے ساتھ اس کی خامیاں بھی نمایاں ہو رہی ہیں۔ سینسر کی خصوصیات کی محدودیت کی وجہ سے، ماحولیاتی اصطلاحات کی شناخت نہیں کی جا سکتی، اور ترتیب محدود ہے، جس کے نتیجے میں مصنوع کا اصل رکاوٹ سے بچنے کا اثر مثالی نہیں ہے، اور اکثر غلط رابطہ، تصادم اور دیگر مظاہر ہوتے ہیں۔ وژن سینسر کا اضافہ LiDAR کے نقائص کو کافی حد تک پورا کرتا ہے، اور رکاوٹوں سے بچنے کی صلاحیت اور مصنوعات کی فیصلہ سازی کی صلاحیت کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ بصری سینسر کے ذریعے دور دراز کی صفائی کا احساس بھی کر سکتا ہے، اور آواز کے ساتھ انٹرایکٹو ایکشنز کی ایک سیریز کو بھی مکمل کر سکتا ہے، زیادہ قابل عمل اور انٹرایکٹو۔
پاینیر مصنوعات مارکیٹ کی طرف سے تصدیق کی گئی ہے، اس قسم کی مصنوعات کو فوری طور پر امیر بناتا ہے، لیکن لیزر سینسر ترتیب پابندیوں کے عمل میں مسئلہ کے کنارے کی وجہ سے آہستہ آہستہ صارف کے نقطہ نظر میں، اعلی حد کی وجہ سے، جس کے نتیجے میں زیادہ تر گھر کے نچلے حصے کو صاف کرنا مشکل ہے یا اکثر پھنس جانا ایک اور درد کا مقام بن گیا ہے۔ اس سال کے شروع میں، 360 کی طرف سے جاری کردہ X100 سویپنگ روبوٹ اور Xiaomi کی جانب سے کچھ عرصہ قبل جاری کردہ انتہائی پتلا صاف کرنے والا روبوٹ واضح طور پر اس ضرورت کو پورا کرنے کے لیے ہدف بنائے گئے ہیں۔
مسلسل بڑھتی ہوئی مارکیٹ کی طلب کو حل کرنے کے لیے، ٹیکنالوجی فیوژن پروگرام زیادہ متنوع اور پختہ ہو رہے ہیں، لیکن اس کی وجہ سے لاگت میں اضافے کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ اس وقت، مارکیٹ میں اس طرح کے پروگراموں کی زیادہ تر ایپلی کیشنز اعلیٰ درجے کی مصنوعات ہیں، جب کہ درمیانی اور کم درجے کی مصنوعات کو برداشت کرنا اب بھی مشکل ہے۔ دوم، سینسرز کے مسلسل اضافے کے ساتھ، نہ صرف تنگ روبوٹ کی جگہ کے لیے چیلنجز لاتا ہے، بلکہ نظام کی پیچیدگی میں بھی نمایاں اضافہ ہوتا ہے، جس کے نتیجے میں حساب کا دباؤ زیادہ پیچیدہ ہوتا ہے، اور پلیٹ فارم کمپیوٹنگ کی طاقت میں مسلسل بہتری آتی ہے، جس سے مزید اضافہ ہوتا ہے۔ لاگت. زیادہ قیمتیں واضح طور پر ڈوبتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات سے متصادم ہیں اور یہ عالمگیر نہیں ہیں۔ نیویگیشن میں بصری ٹیکنالوجی کا کردار، جو اکثر کنورجنسی حل کا "معاون کردار" ہوتا ہے، اس سے کہیں آگے ہے۔
بصری پختگی، "معاون کردار" سے "لیڈنگ رول" تک
درحقیقت وژن کوئی نئی ٹیکنالوجی نہیں ہے۔ اس نے صاف کرنے والے روبوٹس کے ساتھ ترقی کے سالوں کا تجربہ بھی کیا ہے۔ تاہم، بصری ٹیکنالوجی کی ترقی کی دشواری کی وجہ سے، ابتدائی مصنوعات کی درخواست کی کارکردگی مثالی نہیں ہے. بصری ٹیکنالوجی کی مسلسل پختگی کے ساتھ، یہ نیویگیشن، رکاوٹوں سے بچنے، شناخت، تعامل اور دیگر پہلوؤں کے ساتھ ساتھ اس کی آسان انضمام کی ڈگری صنعت کو ایک نئی سمت دکھاتی ہے۔ چین میں کمپیوٹر ویژن لے آؤٹ کے ساتھ ایک ابتدائی AI ٹیکنالوجی کمپنی کے طور پر، INDEMIND نے 2020 میں روبوٹس کو صاف کرنے کے لیے خصوصی طور پر ایک بائنوکولر ویژن نیویگیشن اسکیم تیار کی ہے۔ ٹیکنالوجی فیوژن اسکیم کے مقابلے میں، اس اسکیم کی لاگت صرف 1/3 ہے۔ ایک ہی وقت میں، کم سے کم پابندیوں کی ترتیب، بہت fuselage کی اونچائی کو کم کر سکتے ہیں.
فنکشن کے نفاذ کے لحاظ سے، اسکیم نقشہ کی تعمیر، راستے کی منصوبہ بندی، آبجیکٹ کی شناخت، ذہین رکاوٹوں سے بچنے اور فیصلہ کرنے کی بات چیت اور دیگر افعال فراہم کر سکتی ہے، تاکہ نیویگیشن، رکاوٹوں سے بچنے اور فیصلہ سب ایک میں ہو، انضمام اور انٹیلی جنس کی سطح کو نمایاں طور پر بہتر بنایا جا سکے۔ نظام، تحقیق اور ترقی سائیکل کو کم.
مزید برآں، نیویگیشن اور پوزیشننگ ڈیٹا میں پوزیشننگ کی درستگی < 1 فیصد اور رویہ کی درستگی < 1 ڈگری حاصل کی گئی ہے، جو لیزر اسکیم کی سطح تک پہنچ گئی ہے۔ منفرد سٹیریو ویژن ٹیکنالوجی پر انحصار کرتے ہوئے، یہ 0 کی حد میں 1 فیصد سے بھی کم غلطی کے ساتھ گہرائی کا حساب کتاب فراہم کر سکتا ہے۔ زمرہ جات، گھریلو اشیاء کے سینکڑوں، آبجیکٹ کی شناخت کی درستگی <2cm، اور شناخت کی معلومات کے مطابق مختلف رکاوٹوں سے بچنے کے فاصلے سے بچنے کی کارروائی کر سکتے ہیں. ایک ہی وقت میں، روبوٹ کی ذہین تعامل کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے کاروباری منطق کو ترتیب دے کر متعدد تعامل کی ضروریات جیسے ٹارگٹ ٹریکنگ، نامزد ایریا آپریشن اور نگہداشت کو حاصل کیا جا سکتا ہے۔