NVIDIA کی تازہ ترین مصنوعات کے بارے میں سیکھنا اور روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت کی صنعت میں کچھ اہم کھلاڑیوں کے ساتھ ملنا۔
اس سال ، ہیومنوائڈ روبوٹ کے کم دکاندار شریک تھے۔ ایگلیٹی روبوٹکس ، 1 ایکس ٹیکنالوجیز ، یونٹری روبوٹکس ، اور نیورا روبوٹکس کے پاس ایکسپو فلور پر سسٹم موجود تھے ، اور انجینی کے پاس ایک چھوٹا سا کیوسک تھا جس میں صرف ویڈیوز دکھائے جاتے تھے۔
کچھ موبائل روبوٹ کے ساتھ ساتھ روبوٹ کے کئی دیگر مظاہرے ہوئے۔ مجموعی طور پر ، ایسا لگتا تھا کہ اس سال NVIDIA GTC شو فلور پر کم روبوٹ موجود ہیں۔
میں نے متعدد کمپنیوں سے بھی بات کی ، جیسے لیب 0 اور ایجیلوکس ، جس نے شکاگو میں بڑے ڈیمو کو پرومیٹ بھیجنے کے لئے اپنے عملے کو اس ہفتے تقسیم کردیا۔ یونٹری اگلے ماہ روبوٹکس سمٹ اور ایکسپو میں اپنے جی ون ہیومنائڈ لائے گی۔
1x انسانی رابطے کے ساتھ ایک ہیومیڈ ڈیزائن کرتا ہے
میرا پہلا اسٹاپ 1x ٹیکنالوجیز تھا۔ میں نے پہلی بار سی ای او برنٹ برنچ سے شخصی طور پر ملاقات کی اور آخر کار کمپنی کے روبوٹ کو ایکشن میں براہ راست دیکھا۔ میرا ابتدائی تاثر؟ ہیومنائڈ متاثر کن تھا ، خاص طور پر اس کی ظاہر فراموش۔
جس چیز نے میری توجہ مبذول کرلی وہ بوتھ میں ٹیلیفونیٹڈ ڈیمو تھا (نیچے ویڈیو دیکھیں)۔ اگرچہ روبوٹ کو دور سے کنٹرول کیا گیا تھا ، لیکن یہ واضح تھا کہ آپریٹر اپنے ارادوں کو روبوٹ میں کتنی آسانی سے ترجمہ کرسکتا ہے۔ قالین کو صاف کرنے کے لئے آسانی سے اسے اٹھانا اور ویکیوم کلینر کا استعمال کرنا بدیہی کنٹرولوں کا ثبوت تھا۔ 1x ٹیلیویژن کے ذریعے خودمختاری کے لئے روبوٹ کو فعال طور پر تربیت دے رہا ہے۔
میں نے برنچ سے کمپنی کے پروڈکٹ روڈ میپ کی موجودہ حالت کے بارے میں پوچھا۔ انہوں نے جواب دیا کہ وہ اس سال کے آخر میں گھروں میں بیٹا یونٹ مزید تعینات کرنے کی تیاری کر رہا ہے۔ خودمختاری اب بھی محدود ہوگی ، اور روبوٹ کو نیٹ ورک پر فعال طور پر ٹیلیفون کیا جائے گا ، لیکن یہ 1x کا منصوبہ ہے کہ وہ اپنے "ڈیٹا فلائی وہیل" کو اپنے AI ماڈل کی تربیت کے ل necessary ضروری معلومات کے ساتھ پُر کرے۔
حفاظت 1x کے لئے سب سے اہم ہے ، خاص طور پر چونکہ یہ روبوٹ کو گھروں میں بھیجنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ یہ توجہ روبوٹ کے ڈیزائن میں واضح ہے۔ سخت خول کے بجائے ، یہ نرم مواد میں ملبوس ہے ، جس سے اسے کم دھمکی آمیز نظر ملتی ہے۔
اس کی بھرتی ، حکمت عملی سے رکھی گئی جہاں انسانی پٹھوں ہوں گے ، ایک سوچی سمجھی تفصیل ہے ، جو حادثاتی رابطے کی صورت میں اثرات کو کم کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس ڈیزائن کی زبان اسے ایک ممکنہ گھریلو ساتھی کی حیثیت سے پوزیشن دیتی ہے۔
چستی کا ہندسہ پورے جسم کے RL باڈی کنٹرول کا مظاہرہ کرتا ہے
اگلے دروازے پر چستی روبوٹکس بوتھ پر ، میں نے شریک بانی اور چیف روبوٹ آفیسر جوناتھن ہورسٹ اور چیف ٹکنالوجی آفیسر پرس ویلاگپودی سے بات کی۔ انہوں نے جسمانی کنٹرول کے لئے AI- ڈرائیونگ ، کمک لرننگ لرننگ (RL) کے اطلاق کا مظاہرہ کیا۔
ہندسہ ہیومنائڈ ڈیمو کسی بھی چیز کے برعکس تھا جو میں نے پہلے کمپنی سے دیکھا تھا۔ اگرچہ پرومیٹ اور دیگر واقعات صنعت کے عمودی حصے پر مرکوز ہیں ، NVIDIA GTC ایک افقی ٹکنالوجی شوکیس ہے ، لہذا چستی روبوٹکس نے اپنے AI ترقیاتی پروگرام میں نئی پیشرفت کا مظاہرہ کیا۔
کمپنی نے کہا کہ اس کی پوری باڈی لوکو ہیرا پھیری کی پالیسی شروع سے تیار کی گئی ہے۔ روبوٹ کی چال ، جیسا کہ نیچے دی گئی ویڈیو میں دیکھا گیا ہے ، کچھ حد تک غلط ، تقریبا "نشے میں" دکھائی دیتا ہے۔
تاہم ، جیسا کہ ہارسٹ نے وضاحت کی ، یہ نئی چال ایک سیکھا ہوا سلوک تھا ، اور انجینئرنگ ٹیم کو معلوم نہیں تھا کہ اس کا نتیجہ کیا ہوگا۔ روبوٹ نے دو ہفتوں میں خودمختاری سے چلنا سیکھا تھا ، جن میں سے زیادہ تر NVIDIA ٹیم کے ساتھ نقالی میں ہوا تھا۔
اگرچہ چپلتا ہیومنوائڈز کی صنعتی تعیناتیوں کے ساتھ رہنما بنتا رہتا ہے ، لیکن یہ ایک تحقیقی کمپنی بھی ہے اور جو ممکن ہے اس کی حدود کو ہمیشہ آگے بڑھاتی ہے۔
کوبٹ پراکسی روبوٹ لاتا ہے
جی ٹی سی میں بھی ، مجھے باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹکس پراکسی روبوٹ کو قریب اور ذاتی دیکھنے اور چھونے کا موقع ملا۔
جب کہ موبائل ہیرا پھیری کرنے والا شو میں نہیں چل رہا تھا ، میں اس کے ڈیزائن اور تعمیر کی جانچ کرنے میں کامیاب رہا۔ اس نظام میں اڈے پر چار پہیے کے لئے "سوور" ڈرائیو کی خصوصیات ہے ، نیز ایک مضبوط کارٹ قبضہ آلہ ہے۔
NVIDIA GTC جاری ترقی کو ظاہر کرتا ہے
مجموعی طور پر ، NVIDIA جی ٹی سی کے دن 3 نے روبوٹکس کی ترقی پذیر دنیا پر ایک وسیع و عریض نظر فراہم کی۔ 1X کے ہیومنوائڈز اور چپلتا روبوٹکس کے AI- سے چلنے والے سیکھنے کے تجربات کے حفاظت سے آگاہ ڈیزائن سے ، پیبل کے خود چلانے والے RV تک ، یہ واضح تھا کہ روبوٹکس کا مستقبل دلچسپ اور تیزی سے دونوں کے قریب ہے۔
جی ٹی سی کے تمام سیشن ریکارڈ کیے گئے تھے اور وہ اگلے ہفتے کے لئے ایونٹ کے رجسٹرڈ شرکاء کو دستیاب ہوں گے۔ اس کے بعد ، منتخب سیشن شائع کیے جائیں گے اور کسی کے ذریعہ دیکھنے کے لئے دستیاب ہوں گے۔ مزید جاننے کے لئے ایونٹ سائٹ پر جائیں۔
