جیسے جیسے روبوٹکس ریسرچ کنٹرول شدہ لیب کی ترتیبات سے آگے بڑھ کر حقیقی-دنیا کے ماحول میں جا رہی ہے، AGIBOT کے مطابق، بڑے-پیمانے کے، اعلی-معیار کے ڈیٹا کی مانگ تیزی سے اہم ہو گئی ہے۔ کمپنی نے آج AGIBOT WORLD 2026 جاری کیا، ایک کھلا-ذریعہ متضاد ڈیٹاسیٹ جس کا کہنا ہے کہ مجسم ذہانت میں پانچ اہم تحقیقی راستوں کو منظم طریقے سے سپورٹ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
AGIBOT نے کہا کہ "ڈیٹا سیٹ کی خصوصیات ساختہ، اعلی-معیار، اور درست طریقے سے تشریح شدہ حقیقی-دنیا کے روبوٹ ڈیٹا کو فراہم کرتی ہے، جو ڈویلپرز اور محققین کو اگلی-جنریشن کے مجسم AI سسٹمز کی تربیت کے لیے ایک مضبوط بنیاد فراہم کرتی ہے۔"
AGIBOT WORLD مفت-فارم ڈیٹا-جمع کرنے کی حکمت عملی کی پیروی کرتا ہے۔
AGIBOT WORLD 2026 حقیقی-دنیا کے ماحول کی ایک وسیع رینج پر محیط ہے، بشمول تجارتی جگہیں، گھر، اور روزمرہ کے منظرنامے۔ AGIBOT نے کہا کہ یہ پیچیدگی، تغیر پذیری، اور غیر متوقع صلاحیت کو پکڑتا ہے جسے روبوٹ کو عملی طور پر سنبھالنا چاہیے۔
دہرائے جانے والے اور اسکرپٹڈ مظاہروں پر بنائے گئے روایتی ڈیٹاسیٹس کے برعکس، شنگھائی-کی بنیاد پر کمپنی نے مفت-فارم ڈیٹا-جمع کرنے کا طریقہ اختیار کیا ہے، جس میں ٹیلی آپریٹرز متحرک طور پر حقیقی-وقتی حالات کی بنیاد پر کام انجام دیتے ہیں۔
اس نے دعویٰ کیا کہ یہ حکمت عملی ہر ایپی سوڈ کے اندر تنوع کو نمایاں طور پر بڑھا سکتی ہے اور متعدد جہتوں بشمول آبجیکٹ کیٹیگریز، ابتدائی کنفیگریشنز، اور ٹاسک ایگزیکیوشن سیکوئنسز میں عمومیت کو بہتر بنا سکتی ہے۔ AGIBOT نے کہا کہ اس کا روبوٹ موثر، قدرتی، اور انتہائی قابل منتقلی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے ایک لچکدار پہیوں کی بنیاد، واضح سر اور کمر کی حرکت، اور لفٹ{1}}پچ کی صلاحیتوں کا استعمال کرتا ہے۔
متوازی طور پر، AGIBOT 1:1 ڈیجیٹل جڑواں ماحول تخلیق کرتا ہے، جس میں حقیقی-عالمی ڈیٹاسیٹ کے ساتھ ساتھ تمام متعلقہ نقلی ڈیٹا جاری کیا جاتا ہے۔
اختراعات ڈیٹا، روبوٹ کے حقیقی رویے کے درمیان فرق کو ختم کرتی ہیں۔
"مجسم AI میں ایک بنیادی سوال باقی ہے: کیا ڈیٹا واقعی اس بات کی عکاسی کرتا ہے کہ ایک روبوٹ ایک مربوط نظام کے طور پر کیسے کام کرتا ہے؟" AGIBOT نے نوٹ کیا۔ اس سے نمٹنے کے لیے، کمپنی نے کئی خصوصیات متعارف کرائی ہیں:
مکمل-باڈی کنٹرول (WBC):یہ بازوؤں، کمر اور ہاتھوں پر مربوط کنٹرول کو قابل بناتا ہے، جس سے روبوٹ کو الگ تھلگ حرکات کے بجائے ایک متحد نظام کے طور پر زیادہ روانی سے کام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
پہلا-شخص-بصری-رینج ٹیلی آپریشن سے باہر:روبوٹ کا تصور آپریٹر کے ساتھ منسلک ہے، زیادہ بدیہی، مسلسل، اور قابل منتقلی کنٹرول کو فعال کرتا ہے۔
زبردستی-کنٹرول شدہ ڈیٹا اکٹھا کرنا:AGIBOT نے کہا کہ اس نے رابطے کی حرکیات اور قوت کے تاثرات کو شامل کیا ہے، جس سے نہ صرف حرکت کی رفتار بلکہ حقیقی جسمانی تعاملات بھی شامل ہیں۔
"ایک ساتھ، یہ صلاحیتیں اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ ڈیٹا سیٹ زیادہ درست طریقے سے حقیقی-دنیا کے روبوٹ رویے کی نمائندگی کرتا ہے،" کمپنی نے زور دے کر کہا۔
صنعتی-گریڈ ہارڈویئر ڈیٹا پائپ لائن کو فیڈ کرتا ہے۔
AGIBOT نے وضاحت کی کہ ڈیٹاسیٹ کو اس کے G2 ہارڈویئر پلیٹ فارم پر جمع کیا جاتا ہے، جو کہ اعلی-کارکردگی کے جوائنٹ ایکچویٹرز، ملٹی-موڈل سینسرز، اور ایک اعلی-کارکردگی والے ڈومین کنٹرولر کو قطعی قوت کے کنٹرول اور توسیع پذیر ترقی کی حمایت کے لیے مربوط کرتا ہے۔
Zhixing 90D grippers اور شاندار OmniHand سے لیس، G2 مطابقت پذیر ملٹی-موڈل ڈیٹا-بشمول RGB(D)، ٹیکٹائل سگنلز، lidar point کلاؤڈز، IMU ڈیٹا، اور مکمل-باڈی جوائنٹ سٹیٹس-ایک پائپ لائن کے اندر کیپچر کرتا ہے۔
AGIBOT نے مزید کہا کہ ہر ڈیٹا ایپیسوڈ کو اس کے "صنعتی-گریڈ" ڈیٹا-پراسیسنگ سسٹم کے ذریعے سخت صفائی اور توثیق سے گزرنا پڑتا ہے، جو بڑے پیمانے پر ماڈل ٹریننگ اور تحقیقی ایپلی کیشنز کے لیے تیاری کو یقینی بناتا ہے۔
فیز 1 ریلیز: نقلی سیکھنا
کمپنی نے کہا کہ وہ AGIBOT WORLD 2026 کو پانچ مراحل میں جاری کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، ہر ایک مجسم ذہانت میں بنیادی تحقیقی سمت کے ساتھ منسلک ہے۔
پہلی ریلیز مشابہت سیکھنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے، ایک اہم نمونہ جو روبوٹ کو ماہر مظاہروں سے پیچیدہ جسمانی مہارتیں حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس مرحلے میں سیکڑوں گھنٹے کا حقیقی-دنیا کا ڈیٹا شامل ہے جو بنیادی طور پر تجارتی اور خدمت کے ماحول میں جمع کیا جاتا ہے۔ ڈیٹاسیٹ یکجا کرتا ہے:
ٹاسک-سطح کی تفصیل (حصہ-سطح کی ہدایات)
عمل کی ترتیب (مرحلہ-درجہ-عمل درآمد)
جوہری مہارت کے لیبل (مثال کے طور پر، کھینچنا، جگہ)
آبجیکٹ تشریحات (2D باؤنڈنگ بکس اور صفات جیسے نام اور رنگ)
AGIBOT نے کہا کہ "اہم بات یہ ہے کہ، خرابی-کی بازیابی کی رفتار کو بھی برقرار رکھا جاتا ہے اور تشریح کی جاتی ہے۔" "یہ درجہ بندی کی تشریح کا فریم ورک-اعلی-سطح کے کاموں سے لے کر کم-سطح کے اعمال-تک پھیلا ہوا ہے جو زیادہ مضبوط اور انکولی مجسم ایجنٹوں کو تربیت دینے کے لیے درکار مخلصی اور اصلاحی پیشرفت فراہم کرتا ہے۔"
AGIBOT WORLD مجسم AI ماحولیاتی نظام کے لیے ایک طویل-عزم کا حصہ
AGIBOT نے کہا کہ یہ سٹارٹ اپس کے ایک چھوٹے سے گروپ میں سے ہے جو ایک طویل-مدت، انفراسٹرکچر-مجسم ذہانت پر مبنی نقطہ نظر اختیار کرتا ہے۔
اس بات کو ابتدائی طور پر تسلیم کرتے ہوئے کہ اگلی نسل کی روبوٹک صلاحیتوں کو کھولنے کے لیے اعلی-معیار کا ڈیٹا بنیادی ہے، کمپنی نے مسلسل-ملین-پیمانے کے حقیقی-دنیا اور نقلی ڈیٹا سیٹس کو کھولا ہے۔
AGIBOT نے کہا کہ یہ کوشش مجسم ذہانت میں اس کے وسیع تر مقصد کی عکاسی کرتی ہے: اعلی-معیار روبوٹ ڈیٹا تک رسائی کو جمہوری بنانا۔ AGIBOT WORLD ایکو سسٹم کے مسلسل ارتقاء کے ذریعے، کمپنی کا مقصد عالمی روبوٹکس کمیونٹی میں حصہ ڈالنا اور تحقیقی لیبز سے حقیقی-عالمی ایپلی کیشنز میں مجسم AI کی منتقلی کو تیز کرنا ہے۔